什么是 Context7？

在现代软件开发中，AI 编码助手已经成为提升效率的重要工具。然而，很多人并不知道，大多数大语言模型（LLM）在生成代码时依赖的是训练时的文档数据，而这些数据往往已经过时。这就导致生成的代码示例可能不适用于你当前使用的库版本，甚至可能引用了根本不存在的 API。

Context7 正是为了解决这个痛点而生的。它是一个基于 MCP（Model Context Protocol）标准的文档注入服务器，专为 LLM 和 AI 编码助手设计。它的核心能力在于：实时提供最新、版本匹配的文档与代码示例，确保你与 AI 的每一次交互都建立在可靠的上下文之上。

没有 Context7 时，开发过程常见的问题

如果你曾经在没有上下文增强的情况下使用过 AI 编码助手，可能会遇到这些情况：

• AI 给出的示例代码使用的是过时语法或 API，不适用于当前版本
• 模型“编造”不存在的函数或类，误导使用者
• 无法给出与你使用的具体版本高度匹配的解决方案
• 花费大量时间验证 AI 提供的信息是否可靠
• 与 AI 的沟通成本提升，开发节奏被打断

引入 Context7 后，体验显著提升

当你的 AI 编码工具接入 Context7 后，它可以做到：

• 精准获取与当前库版本匹配的官方文档
• 提供直接来自源码的、真实可用的代码片段
• 自动过滤无关内容，聚焦问题核心
• 与主流编码工具无缝集成，开箱即用
• 个人开发者免费使用，轻松上手

一句话总结：Context7 就像是给你的 AI 编码助手装上了“最新版说明书”，让它更聪明、更可靠，也让你写代码更安心、更高效。

怎么使用 Context7？

• 通过使用Smithery安装

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
    }
  }
}

• 在Windsurf中安装

将以下配置粘贴在对应的配置文件中

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
    }
  }
}

• 在VsCode中安装

将以下配置粘贴在对应的配置文件中

{
  "servers": {
    "Context7": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
    }
  }
}

关于 Context7

Context7 是由 Upstash 团队 开发并维护的开源项目，使用 MIT 许可证发布，任何人都可以自由使用和参与贡献。这个项目的初衷非常明确——解决 AI 编码助手在文档滞后方面的固有短板，帮助开发者获得更加可靠和精准的代码建议。

借助 Context7，开发者能够在享受 AI 编码助手带来的高效体验的同时，避免因为引用了过时的文档或接口而走弯路。不论你是在尝试使用一个全新的框架，还是在排查某个特定版本的问题，Context7 都能为你提供实时、版本对齐的文档支持

项目地址：
https://github.com/upstash/context7