在现代 Web 开发中，随着应用复杂度的增加，客户端存储的需求也日益增长。现有的存储方案如 Cookie 和 LocalStorage 已经无法满足存储大量数据的需求。这时，IndexedDB 作为一种强大的客户端数据库解决方案应运而生。

一、IndexedDB 简介

IndexedDB 是一种底层 API，用于在客户端存储大量的结构化数据。它支持存储包括文件和二进制大型对象（blobs）在内的多种数据类型，并通过索引实现对数据的高性能搜索。与 LocalStorage 相比，IndexedDB 提供了更大的存储空间（通常不少于 250MB，甚至没有上限）和更丰富的功能，如事务支持、异步操作等。

IndexedDB 的主要特点如下：

• 键值对存储：数据以“键值对”的形式保存，每个数据记录都有一个唯一的主键。
• 异步操作：操作不会阻塞浏览器，用户可以继续进行其他操作。
• 事务支持：确保数据操作的原子性，要么全部成功，要么全部失败。
• 存储空间大：存储空间远大于 LocalStorage。
• 支持二进制存储：可以存储二进制数据，如图片、文件等。

二、IndexedDB 的重要概念

在使用 IndexedDB 之前，我们需要了解一些基本概念：

• 数据库：存储数据的容器，每个域名可以创建多个数据库。
• 对象仓库：类似于关系型数据库中的表，用于存储数据记录。
• 数据记录：对象仓库中的数据，包含主键和数据体。
• 索引：加速数据检索的工具，可以为对象仓库中的属性创建索引。
• 事务：用于执行一系列数据操作的机制，确保操作的原子性。
• 指针（游标）：用于遍历对象仓库中的数据。

三、IndexedDB 的基本操作

（一）操作数据库

1. 打开数据库

使用 indexedDB.open 方法打开数据库。如果数据库不存在，则会创建一个新的数据库。

2. 关闭数据库

3. 删除数据库

（二）插入数据

（三）读取数据

1. 通过主键读取数据

2. 通过索引读取数据

3. 使用游标遍历数据

（四）更新数据

（五）删除数据

1. 通过主键删除数据

2. 通过索引删除数据

四、实际应用场景

（一）数据可视化

在数据可视化应用中，需要存储大量的数据，每次请求服务器会消耗大量性能。使用 IndexedDB 可以将数据存储在客户端，提高性能。

（二）即时聊天工具

即时聊天工具需要存储大量的消息，使用 IndexedDB 可以将消息存储在本地，方便用户随时查看历史消息。

（三）存储空间不足时

当 LocalStorage 的存储空间不足时，可以使用 IndexedDB 提供更大的存储空间。